XX SBSR
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Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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1° Autor
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Grupo (1° Autor)
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Afiliação (1° Autor)
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2° Autor
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Afiliação (2° Autor)
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3° Autor
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Grupo (3° Autor)
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Afiliação (3° Autor)
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4° Autor
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Grupo (4° Autor)
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Páginas
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Palavras-Chave
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Resumo
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O presente estudo visa a construção de um cenário futuro para a expansão urbana dos municípios de Angra dos Reis (RJ), Paraty (RJ) e Ubatuba (SP), buscando conjecturar aspectos, como taxa de crescimento e direção das mudanças. Um cenário estacionário foi construído para o ano de 2030 através de modelagem dinâmica espacial utilizando autômatos celulares. Também se buscou identificar a influência de variáveis explicativas no crescimento de manchas urbanas. Como resultado, observou-se que no período de 2021-2030, a expansão urbana seria de 46,13%, o que representaria uma expansão de 5,12% ao ano e tendência de crescimento de borda das manchas urbanas, tanto das áreas centrais quanto de núcleos urbanos dispersos, possivelmente, devido ao desenvolvimento do turismo nessas localidades. ABSTRACT: The present study aims to build a future scenario for the urban expansion of Angra dos Reis (RJ), Paraty (RJ) and Ubatuba (SP) cities, seeking to conjecture aspects such as growth rate and direction of changes. A stationary scenario was built for the year 2030 through spatial dynamic modeling using cellular automata. The weights of evidence method was also used, in order to identify the influence of explanatory variables on the growth of urban areas. As a result, it was observed that in the period 2021-2030, the urban sprawl would be 46.13%, which would represent an expansion of 5.12% per year and a trend of growth on the edge of urban areas, both in central areas and straggling urban nuclei, possibly due to the development of tourism in these locations.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
e-Mail (login)
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